Bilgisayarla Görmeİmalat

Üretim Hattında Bilgisayarla Görme Kalite Kontrolü

Derin öğrenme ile ürün kusurlarını %99,7 doğrulukla tespit eden gerçek zamanlı görsel denetim sistemi — manuel kalite kontrollerinin yerini alarak üretimde israfı dramatik şekilde azaltır.

Proje Özeti

Otomotiv bileşenleri üreten bir hassas üretim şirketi, kalite kontrolü için manuel görsel denetime güveniyordu. İnsan denetçiler her bileşeni yüzey kusurları, boyutsal düzensizlikler ve montaj hataları açısından inceliyordu. Yüksek çözünürlüklü endüstriyel kameralar ve özel eğitilmiş derin öğrenme modelleri kullanan, üretim hattından geçerken her bileşeni gerçek zamanlı denetleyen bir bilgisayarla görme kalite denetim sistemi geliştirip devreye aldık.

Zorluk

Manuel kalite denetimi, aksi halde yüksek düzeyde otomasyona sahip bir üretim hattının en zayıf halkasıydı. İnsan denetçiler vardiyalar boyunca tutarlı doğruluğu sürdüremiyordu.

İnsan denetçiler kusurların yalnızca %85'ini tespit ediyor, kritik kalite sorunlarını kaçırıyordu

Denetim hızı üretim verimini makine kapasitesinin %60'ıyla sınırlıyordu

Denetçi yorgunluğu gece vardiyalarında doğrulukta %20 düşüşe neden oluyordu

Müşterilere ulaşan kusurlu bileşenler maliyetli geri çağırmalara ve garanti taleplerine yol açıyordu

Çözümümüz

Doğrudan üretim hattına entegre edilmiş çok kameralı bir denetim istasyonu tasarladık. Çizikler, ezikler, çatlaklar, hizasızlıklar ve yüzey kirlenmeleri dahil 15 farklı kusur kategorisini kapsayan binlerce açıklamalı görüntü üzerinde özel evrişimli sinir ağları eğitildi.

Her bileşenin 360 derece görüntüsünü yakalayan çok açılı kamera sistemi

15 kusur tipini kapsayan 50.000+ açıklamalı görüntü üzerinde eğitilmiş özel CNN modelleri

Üretim hattı hızında gerçek zamanlı çıkarım — bileşen başına 100ms'nin altında

Hattı durdurmadan kusurlu bileşenleri ayıran otomatik ayırma sistemi

Üretim Hattı Entegrasyonu

Sistem, üretim sürecinde herhangi bir değişiklik gerektirmeden mevcut üretim hattına sorunsuz entegrasyon için tasarlandı. Tam izlenebilirlik için doğrudan PLC kontrol cihazları ve şirketin MES sistemiyle iletişim kurar.

Gerçek zamanlı kusur tetiklemeli ayırma için doğrudan PLC entegrasyonu

Denetimden sevkiyata tam izlenebilirlik için MES entegrasyonu

Bulut bağımlılığı olmadan düşük gecikmeli çıkarım için edge computing dağıtımı

Yeni kusur türleri keşfedildikçe sürekli model yeniden eğitim hattı

Temel Sonuçlar

99.7%

Kusur tespit doğruluğu

80%

Müşterilere ulaşan kusurlu ürünlerde azalma

< 100ms

Bileşen başına denetim süresi

45%

Üretim israfında azalma

Kullanılan Teknolojiler

Convolutional Neural NetworksObject Detection (YOLO)Industrial CamerasEdge ComputingTransfer LearningReal-time InferencePLC Integration

Kendi AI Projenizi Başlatmaya Hazır mısınız?

İşletmenizi, özel ihtiyaçlarınıza göre tasarlanmış akıllı AI çözümleriyle dönüştürmenize yardımcı olalım.

Demo Talep Et