Üretken AIKurumsal

Üretken AI Uygulamaları İçin Özel Difüzyon Modelleri

Kurumsal görüntü üretimi için özelleştirilmiş difüzyon modellerinin oluşturulması ve ince ayarı — fotorealistik ürün görselleştirmeden bilgisayarla görme sistemleri için sentetik eğitim verilerine kadar.

Proje Özeti

Kurumsal bir müşteri iki kritik kullanım senaryosu için özel görüntü üretim hattına ihtiyaç duyuyordu: pahalı fotoğraf çekimleri olmadan e-ticaret platformu için fotorealistik ürün görselleştirmeleri oluşturmak ve mevcut bilgisayarla görme kalite denetim sistemini iyileştirmek için sentetik eğitim verileri üretmek. Hazır üretken AI modelleri marka estetiğine uymayan genel sonuçlar üretiyordu. Müşterinin tescilli görüntü veri setlerinde ince ayar yapılmış özel difüzyon modelleri oluşturduk.

Zorluk

Müşteri birbiriyle ilişkili iki farklı zorlukla karşı karşıyaydı. Ürün fotoğrafçılığı süreci pahalı ve yavaştı, kalite denetim için bilgisayarla görme sistemi ise nadir hata türleri için yetersiz eğitim verileriyle sınırlıydı.

Ürün fotoğraf çekimleri koleksiyon başına 50.000 Euro'dan fazlaya mal oluyordu ve haftalar sürüyordu

Genel AI görüntü oluşturucuları tutarsız, marka dışı sonuçlar üretiyordu

Kalite denetim AI'ı nadir hata türlerinden yalnızca 200 gerçek görüntüye sahipti

Mevcut araçlardan elde edilen sentetik verilerde etkili eğitim için gereken gerçekçilik eksikti

Çözümümüz

İki özelleştirilmiş difüzyon modeli hattı geliştirdik. Birincisi, müşterinin mevcut ürün fotoğrafçılığı üzerinde ince ayar yapılarak tam marka stiline uygun yeni ürün görüntüleri üretmek için kullanıldı. İkincisi, gerçek hata görüntüleri üzerinde eğitilerek eğitim veri setini dramatik şekilde genişleten sentetik hata verileri üretti.

Marka tutarlılığı için 2.000+ tescilli ürün görüntüsü üzerinde LoRA ince ayarı

Belirli ürün kimliği koruması için DreamBooth eğitimi

12 farklı hata kategorisi için kontrollü hata üretim hattı

Kullanım öncesi üretilen görüntüleri filtrelemek için otomatik kalite puanlaması

Üretim Hattı

Üretim hattı ölçek ve güvenilirlik için oluşturuldu. Özel GPU altyapısında çalışır ve otomatik kalite kontrolleri, meta veri etiketleme ile hem e-ticaret platformu hem de bilgisayarla görme eğitim iş akışıyla entegrasyon içerir.

Saatte 1.000+ görüntü işleyen otomatik üretim hattı

Otomatik çıktı filtreleme için CLIP tabanlı kalite puanlaması

Ürün görüntüleri için e-ticaret CDN ile doğrudan entegrasyon

Mevcut CV etiketleme araçlarıyla uyumlu eğitim verisi dışa aktarımı

Temel Sonuçlar

10x

Geleneksel fotoğraf çekimlerinden daha hızlı

95%

Üretilen görüntülerde marka tutarlılık puanı

50K+

Üretilen sentetik eğitim görüntüsü

< 2s

Görüntü başına üretim süresi

Kullanılan Teknolojiler

Stable DiffusionLoRA Fine-tuningDreamBoothCLIPPyTorchCUDA OptimizationCloud GPU Infrastructure

Kendi AI Projenizi Başlatmaya Hazır mısınız?

İşletmenizi, özel ihtiyaçlarınıza göre tasarlanmış akıllı AI çözümleriyle dönüştürmenize yardımcı olalım.

Demo Talep Et