VIONIS LABS
Dateninfrastruktur & MLOps

UnternehmenstauglicheKI-Infrastruktur

Skalierbare Dateninfrastruktur und MLOps-Lösungen, die Unternehmens-KI-Initiativen mit Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung unterstützen.

Unser MLOpsImplementierungsprozess

Ein systematischer Ansatz zum Aufbau unternehmenstauglicher KI-Infrastruktur, die mit Ihren Geschäftsanforderungen skaliert.

01

Infrastruktur-Assessment

2-3 Wochen

Bewertung der aktuellen Dateninfrastruktur, Identifikation von Lücken und Design skalierbarer Architektur.

Wichtige Ergebnisse:

Infrastruktur-Audit
Gap-Analyse
Architektur-Design
Skalierungsplan
02

Plattform-Entwicklung

6-10 Wochen

Aufbau und Konfiguration von MLOps-Plattformen mit automatisierten Pipelines und Überwachungssystemen.

Wichtige Ergebnisse:

MLOps-Plattform
Automatisierte Pipelines
Überwachungssysteme
Sicherheitsimplementierung
03

System-Integration

4-6 Wochen

Integration der MLOps-Plattform mit bestehenden Systemen und Etablierung von Governance-Frameworks.

Wichtige Ergebnisse:

System-Integration
Data Governance
Zugangskontrollen
Compliance-Framework
04

Optimierung & Support

2-3 Wochen + Laufend

Leistungsoptimierung, Teamschulung und Bereitstellung von laufendem Support und Wartung.

Wichtige Ergebnisse:

Leistungsoptimierung
Teamschulung
Dokumentation
Laufender Support

VollständigeMLOps-Lösungen

Umfassende Dateninfrastruktur und MLOps-Services zur Unterstützung von Unternehmens-KI-Initiativen im großen Maßstab.

Unternehmens-Datenplattform

Skalierbare Datenplattformen, die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung für KI-Workloads bewältigen.

Was enthalten ist:

  • Data Lake Architektur
  • Echtzeitverarbeitung
  • Datenkatalogisierung
  • Qualitätsüberwachung
  • Governance-Framework

Hauptvorteile:

Skalierbare InfrastrukturDatenqualitätssicherungGovernance-ComplianceKostenoptimierung

Model Operations (ModelOps)

End-to-End Modell-Lifecycle-Management von der Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung.

Was enthalten ist:

  • Modell-Registry
  • Automatisierte Bereitstellung
  • A/B-Testing
  • Leistungsüberwachung
  • Versionskontrolle

Hauptvorteile:

Schnellere BereitstellungenModell-ZuverlässigkeitKontinuierliche VerbesserungRisikominderung

Pipeline-Automatisierung

Automatisierte ML-Pipelines für Training, Validierung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.

Was enthalten ist:

  • Training-Automatisierung
  • Validierungs-Pipelines
  • Bereitstellungs-Automatisierung
  • Rollback-Fähigkeiten
  • Pipeline-Überwachung

Hauptvorteile:

Operative EffizienzKonsistente ProzesseReduzierte FehlerZeitersparnis

KI-Überwachung & Observability

Umfassende Überwachungslösungen für KI-Modell-Leistung, Data Drift und Systemgesundheit.

Was enthalten ist:

  • Modell-Überwachung
  • Data Drift Erkennung
  • Leistungsanalytik
  • Alerting-Systeme
  • Dashboard-Erstellung

Hauptvorteile:

Proaktive ÜberwachungProblempräventionLeistungseinblickeSystem-Zuverlässigkeit

KI-Sicherheit & Compliance

Sicherheits-Frameworks und Compliance-Lösungen für Unternehmens-KI-Bereitstellungen.

Was enthalten ist:

  • Sicherheits-Frameworks
  • Zugangskontrollen
  • Audit-Trails
  • Compliance-Überwachung
  • Risikobewertung

Hauptvorteile:

SicherheitsgewährleistungRegulatorische ComplianceRisikominderungVertrauensbildung

Cloud-Native MLOps

Cloud-native MLOps-Lösungen mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien.

Was enthalten ist:

  • Kubernetes-Orchestrierung
  • Container-Management
  • Auto-Scaling
  • Multi-Cloud-Support
  • Kostenoptimierung

Hauptvorteile:

Skalierbare InfrastrukturKosteneffizienzPlattform-FlexibilitätOperative Einfachheit

Edge-KI-Bereitstellung

Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen am Edge für niedrige Latenz und Offline-Fähigkeiten.

Was enthalten ist:

  • Edge-Bereitstellung
  • Modell-Optimierung
  • Offline-Fähigkeiten
  • Remote-Management
  • Leistungsüberwachung

Hauptvorteile:

Niedrige LatenzOffline-BetriebReduzierte BandbreiteVerbesserte Privatsphäre

Bereit, Ihre KI-Infrastruktur zu skalieren?

Erstellen Sie unternehmenstaugliche Datenpipelines und MLOps-Systeme, die Ihre KI-Initiativen im großen Maßstab unterstützen.